——大数据时代的情报融合方法和工具

     2016年10月12日，协会举办2016年度第3期咨询专家和咨询师考前业务培训。本次培训的主题是《大数据时代的情报融合方法和工具》。由上海科技情报研究所信息咨询与研究中心战略研究部副主任曹磊老师主讲。到场听讲的有60多人。

     为了让学员容易理解，曹老师分三个方面进行展开：楔子（曹老师从家谱情报收集着手）、纸上谈兵和身体力行。巧妙地将大数据时代的情报融合方法和工具展现给大家。

    从家谱情报研究，怎么利用家谱数据库、网络资源、历史文献资料，把标的的需求、线索、来源和方法融合在一起，演绎出家谱文化的历史脉络。

    从家谱研究延伸到和情报工作相关的咨询服务。他说，现代咨询服务通过管理咨询平台，已经是线上线下互动，离不开大数据软件供应商了。情报融合从数据融合、信息融合到知识融合，经过分析后得到最后的综合观点。曹老师给出了情报融合的关键技术和方法，包括传统技术和方法的再利用（web.x.o/统计方法/计量方法）技术、可视化大数据技数（信息图/专利地图/知识图谱）技术。并给学员分享了他的情报融合方法的独到工具Citespace、inoreader免费软件。

    曹老师还跟大家分享了情报融合的应用案例。比如，足球队分析。通过足球情报融合技术（传感器、可穿戴设备等数据采集技术 ；大数据复杂事件实时处理平台 ；高性能计算和云计算服务），对足球赛前、赛中的、赛后进行分析。

    最后，曹老师指出了情报融合在选题检索工作中面临的三个实际问题是：新（专业新词汇、外来新词汇、网络新词汇）、多（一义多词、一词多义）、变（词义随时间而变化）。而应对的解决办法是用定性描述（已知词汇、文献种类、枚举和权威解释）或是定量分析（词频统计、聚类分析、可视化图谱）对情报检索进行流程再造来解决语义和语境的问题。

    曹老师在总结他的讲课时说，大数据时代的情报融合应该是：1、从问题出发；2、方法和工具为我所用；3、谨慎假设，反复验证；4、有限条件下的持续优化。

    曹老师的演讲，把枯燥的情报工作活色生香地演绎出大数据时代它的融合方法和工具，给人以耳目一新的感觉。

（该讲座的PPT已经在协会网页上刊出）

（杨小燕）