习近平总书记指出：“发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点”。城建设计集团抢抓数字化、智能化、绿色化机遇，投身发展新质生产力的探索实践，催生城市基础设施领域的新模式、新动能、新产业。《新质生产力》专栏集中展现城建设计集团在科技创新、数字赋能、高端咨询等领域的跃变成果，本期聚集AI技术在智慧交通领域的融合应用，助力交通网络的智能优化与高效管理，AI为交通注入“人性温度”，助推新质生产力发展。

       交通如同人体的“血管网络”，承载着城市运转的核心动能。城建设计集团深耕智慧交通领域多年，始终以技术创新为驱动，多年来将AI算法、大数据、云计算等技术与交通场景深度融合，打造了多个行业标杆项目，持续推动城市交通从“治堵保畅”向“主动服务”的跨越式升级。结合DeepSeek等AI技术在智慧交通领域的融合应用，能够显著提升交通通行效率，极大提升用户体验，有助于催生新兴应用场景和商业模式，引领经济社会迈向智能化的美好未来。

       一、业绩与思考 从项目实践看AI落地的三大方向

       近年来，城建设计集团在智慧交运、智慧交管、自动驾驶方面业务发展成果丰硕，主要参与了上海道路交通管理信息系统、临港新片区公安交通一体化管理平台、上海市取消省界收费站、上海汽车城核心区开放道路智能网联汽车测试环境建设工程、奉贤区智能网联汽车测试示范区建设、黑龙江省黑河市自动驾驶测试场建设工程、昆明数字交通智慧交管、株洲“人工智能+智慧交通”、世行三期武汉智能交通示范项目、连云港市公安局交通警察支队智慧交通工程等百余项项目的设计建设。

       结合最近在研的典型项目，采用案例化形式，梳理AI时代智慧交通领域可能引起的变革与思考。

       东方枢纽：超大枢纽的“AI智能体”探索

作为上海新一轮城市建设的“超级工程”，东方枢纽集高铁、地铁、航空、公交于一体，日均客流量预计数十万人次。针对大型交通枢纽供需失衡、打车难、停车难、换乘难、客流堵、道路堵的问题，运用AI大模型、大数据、大算力、数字孪生等技术，并借助AI智能体统筹管理、协同调控，实现资源高效配置、全程伴随式个性化定制服务、需求响应式公交接驳、即停即走网约车叫号式接客、多跨平台的站城融合式Maas服务、使枢纽运行达到系统运转高效、旅客换乘便捷、车流出入顺畅的效果。

       车路云一体化试点：AI赋能自动驾驶“中国方案”

       在智慧交通的浪潮中，“车路云一体化”与AI技术的深度融合，正推动交通系统从“被动响应”向“主动进化”跃迁。城建设计集团曾深度参与首个国家级的“智能网联汽车试点示范区”——上海汽车城核心区开放道路智能网联汽车测试环境建设工程、国内首个智慧全出行链测试示范区——奉贤区智能网联汽车测试示范区建设项目、国内首个极寒地自动驾驶测试场——黑龙江省黑河市自动驾驶测试场建设工程、临港环滴水湖车路协同项目、苏州吴中太湖新城段智能网联无人巴士项目、温州104国道（鹿城段）车路协同试点项目等建设工程，目前支撑在研总体方案，通过AI赋能车、路、云的全域协同，交通效率与用户体验迎来颠覆性变革，AI可以在交通感知（感知当前状态并预测未来交通流量）、协同驾驶（如编队行驶、避免碰撞）、云端计算（如路径规划、决策制定）、端到端大模型、车路协同（安全预警）、仿真与测试环境、能源优化等方面赋能车路云一体化20个试点城市的建设。

       二、告别“人海战术”，文本自动编 AI重构智慧交通规划设计

       传统交通规划设计依赖人工编制方案，耗时长、易出错。城建设计集团已完成集团级的DeepSeek本地化部署，联合企业的智能管理系统以及外部优秀AI工具，自研推出各类企业AI大模型应用，可以实现标准查验、管理规定查询、业务流程优化、员工二次开发工具等多项应用，助力企业管理办公效率大幅度提升。

       基于40余年来智慧交通领域的积累形成专业知识库，推进研发智慧交通文本自动生成系统，实现文本自动编，并将逐步拓展到智慧城市等其他相关领域。系统可学习专家修改意见，持续提升生成质量，预计节省50%人力成本。

       三、未来新赛道 从落地场景看DeepSeek的智慧交通价值

       DeepSeek在智慧交通领域的应用已覆盖城市交通管理、公共交通优化、物流与货运等多个场景，从城市治理到洋山港的无人集卡，行业头部企业、政府机构以AI技术为支点，撬动智慧交通从“单一功能优化”向“全场景智能协同”的跨越，通过实际案例验证了其技术效能与行业价值。结合行业中的城市交通综合治理、公共交通智能化、物流与货运、新兴场景的代表性落地项目，总结其核心优化方向及成果：

       技术融合深化：

       地铁联合DeepSeek扩展“感知—认知—决策”链条至设备全生命周期管理，探索AI与数字孪生、边缘计算的深度耦合。

       场景泛化能力：

       长三角交通一体化办公室计划将城市交通治理经验复制至区域一体化场景，强化跨省市数据协同与模型泛化能力。

       生态共建模式：

       借鉴“轨道大模型开放平台”（联合中车、华为等300+供应商），推动交通行业技术生态合作，降低中小型企业AI应用门槛。

       智慧交通的本质不是冰冷的算法，而是让技术服务于人。未来，城建设计集团将在城市治理、自动驾驶、低空经济等领域，继续探索AI与智慧交通融合落地的无限可能，让每一次出行都更安全、更高效、更愉悦。

（来源：公众号 城建设计）